Más info en: http://jorgehierro.blogspot.com/2010/12/los-ingresos-han-alcanzado-los-9200.html

Esta plataforma cuenta con la alianza de Red Innova & Crea,  Adysa Group IT Consulting y el Centro de Negocios Euroasiático, y tiene como objeto el asesoramiento y representación de las empresas españolas que desean invertir en China.

La plataforma tecnológica elegida es Geanet OnDemand, que bajo su modelo SaaS (Software como Servicio) ha permitido lanzar en un tiempo record de 5 días el portal de información y reservas www.exposhanghaiagenda.com donde Pedro Larumbe , designado “embajador”de la gastronomía española permitirá dar a conocer más el ‘sabor español’.

Este plataforma permitirá a empresarios y particulares chinos reservar y relacionarse con productos y empresas españolas. Además dará servicios como permitir sacarse el visado, reservar y contratar intérpretes, facilitar la presencia ‘on-line’ al mercado chino, o concertar reuniones con empresarios chinos.

Una gran oportunidad para llegar a un mercado de miles de millones de potenciales compradores arropado por una experiencia contrasta desde España.

www.exposhanghaiagenda.com

Computing.es presenta su artículo SaaS basado en GeanetOnDemand sobre sistemas NTT.

Lola Sánchez se introduce en este ya no tan nuevo modelo del Software as a Service y Cloud Computing.

Acceso al artículo: http://www.computing.es/Casos/200910260028/Geanet-SaaS-elevado-a-su-maxima-potencia.aspx

El objetivo es reunir el mayor número de empresas que ofrezcan en modelo SaaS sus soluciones y apoyen el ‘Cloud Computing’ unificando un mensaje que ayude al entendimiento de este modelo.

Más información en http://www.saasnetwork.es/

Cuando a los 19 años entre a trabajar en Sun Microsystems, la palabra BI (de Business Intelligence) estaba asociada a software y a hardware que sólo las grandes compañías se podían permitir.

Cuando a los 21 años tuve la suerte de participar en mi primer proyecto de Business Intelligence con un equipo de 8 personas y tras tres meses de trabajo se presentó un cuadro de mandos basado en texto, no acabé de entender por qué se asociaba tanta complejidad a lo que técnicamente era sencillo.

13 años después, ‘Business Intelligence’ es un gran desconocido para la gerencia de muchas organizaciones…

Convertir datos en información y definir un conjunto de estrategias e implantar tecnologías que permitan administrar el conocimiento de la organización/empresa, es imprescindible en un mercado cada vez más competitivo y global.

En esta introducción trato de resumir los pasos a dar para adoptar en una organización ‘Business Intelligence’ intentando minimizar los riesgos.

¿Cuándo necesito un BI?

La respuesta que daría es sencilla: siempre. Si en la concepción de cualquier proyecto, departamento, empresa u organización se incluyera un definición clara de cuales son los objetivos a alcanzar, como medir dichos objetivos, que acciones se deben realizar en función de los resultados y cual es la manera de acceder y  compartir ese conocimiento, estaríamos hablando de Business Intelligence.

También asocio ‘Business Intelligence’ a la capacidad de poder analizar información antes de que sea demasiado tarde y poder tomar decisiones correctivas. Porque al final, que el departamento contable te diga que das pérdidas, o que el comercial no haya conseguido sus ventas, o que la cadena de operación se haya quedado sin stock, o que una campaña de marketing no haya funcionado;  es algo que al final se sabe…. pero siempre demasiado tarde.

Estas han sido alguna de las frases de dirección general, financiera, marketing, operaciones o comercial que han motivado proyectos de Business Intelligence en los que he participado.

• No se cuales de mis productos/servicios son los que me están dando mejor rentabilidad ni cual es su evolución en el tiempo.
• Quiero poder ver de un vistazo si existe algún problema en mi organización y que me llegue un aviso.
• Quiero que la fuerza comercial controle sus gastos dándole acceso a su situación y la comparación con sus compañeros.
• En función de cómo van las ventas, me gustaría poder plantear proyecciones con varios escenarios (data mining)
• Voy a realizar una inversión en diferentes medios de promoción, pero quiero poder saber cuál es que mejor está funcionando para terminar de focalizar mejor la inversión y analizar cuantas ventas he logrado conseguir a través de ese medio en particular.
• ¿Estoy aprovechando correctamente el tiempo de mis empleados en función de su coste y la rentabilidad de los proyectos en los que trabaja?
• Quiero mejorar la eficiencia de mi cadena de producción, pero desconozco donde están los puntos de fallo.
• Quiero saber el circulante que necesitaré para el año que viene y cual es el periodo medio de cobro de mis clientes y pago a mis proveedores.
• No puedo esperar a que termine el trimestre para saber si hemos alcanzado los objetivos de ventas planteados  ¿Cómo puedo acceder antes a la información?
• etc..

Hay cientos de necesidades donde ‘Business Intelligence’ aplica y por suerte existe mucha experiencia que permiten extrapolar buenas prácticas a un problema concreto reduciendo tiempos, costes y riesgos.

¿Cómo diseño la adopción de un BI?

Lo primero es definir con la gerencia cuales son los objetivos que se persiguen. Cuál es la visibilidad que se desea tener, la estrategia y evolución en la empresa de la  ’Inteligencia de negocio’ que se está diseñando y reglas de negocio, cuadros de mando, indicadores y decisiones que se quieren implantar. Definir un proyecto por fases acotables y alcanzables ayuda enormemente al éxito de este tipo de proyectos.

Lo siguiente que hay que entender, es que adoptar un sistema de ‘Business Intelligence’ es en sí, es un impacto en la propia organización y se tendrá que trabajar con la resistencia al cambio. El Business Intelligence permite convertir datos en información, pero la calidad de los datos que se deben introducir depende de la organización y sus empleados. Muchas veces el primer paso para comenzar un proyecto de BI , es lograr recoger de forma sistemática datos que no se estaban guardando en ningún sitio, o que quedaban almacenados en papel. Por tanto disponer de un buen sistema de CRM/ERP/eMarketing es muy importante.

Una vez que se tienen claro donde están los datos, se confecciona un sistema central de información (DataWareHouse) que aglutina, normaliza y transforma en datos útiles multitud de fuentes de datos. Por ejemplo, tener una visión de facturación con ventas y con producción, requiere muchas veces recopilar los datos de sistemas heterogéneos. El diseño del ‘DataWareHouse’ es fundamental para el éxito de este tipo de proyectos.

ETL (Extract, Transform and Load) es la metodología y tecnología que permite comunicar diferentes fuentes de datos y alimentar el ‘DataWarehouse’.

Sobre dicho ‘DataWareHouse’ se utilizará un software que permitirá la construcción de informes, cuadros de mandos, reglas de negocio, alertas etc. Además se programará la cadencia de generación e incluso listas de distribución que pudieran recibir la información de forma automática.

A partir de una primera implantación, la expansión del ‘Business Intelligence’ en los diferentes departamentos y áreas de una empresa u organización será más sencilla (basándose en el ‘frame-work’ desarrollado) y podrán beneficiarse para conseguir ser más competitivos y eficientes.

¿Qué tecnología selecciono?

Otros productos en modelo tradicional:

• Cognos
• Oracle

Conclusiones

Mi resumen:

•  El SaaS aparece como un modelo que evoluciona al modelo tradicional. Es sólo conocido por un 22% del mercado y de manera muy limitada aunque más del 30% de dicho mercado (6% del mercado total) ya lo utiliza. El potencial es realmente grande.
• IDC estima que en los próximos 3 años esta adopción se triplicará llegando al 18% utilizando los siguientes factores: inercia del mercado, entorno económico, círculo virtuoso, referencia de usuarios.
• En contra: es un gran desconocido y la cultura de ‘mis clientes sólo están seguros en mi empresa’.
• Definición SaaS:  soporte continuo de aplicaciones cuyo valor para el cliente reside en aliviar las necesidades de mantenimiento y de operación técnica diaria.
• La mitigación de riesgos es vital para una adopción del nuevo modelo.
• Los elementos más valorados del modelo SaaS son: ubicuidad en el acceso, mantenimiento de aplicaciones,implantación a menores costes y mayor rapidez,  trasforma los costes fijos en variables, facilidad de alta y baja de usuarios, no requiere hardware ni equipo dedicado al mantenimiento del mismo.
• Los factores críticos para el éxito los dividen asociados a:  el proveedor (deberá dar una alternativa ante la baja de servicios), al servicio (flexibilidad y un bien SLA), aspectos operativos (la seguridad de los datos y la integración con otras aplicaciones son factores clave).
• La curva de adopción del SaaS a superado ya el grupo de ‘early adopters’ pasando a un tipo de usuario más tradicional. Sólo un 4% de usuarios abandona el modelo una vez que lo conoce. Esto hace que sobre unos pilares sólidos las perspectivas de futuro son muy positivas entrando actualmente en una fase de aceleración si además se acompaña con una buena estrategia de comunicación.

Mi opinión y conclusiones:

• Pienso que el modelo SaaS combinado con el outsourcing de servicios SoS (Service over Service) es toda una revolución para el entorno empresarial que permitirá la expansión de las pymes de una forma acelerada.
• La resistencia de las empresas de que sus datos estén fuera de la empresa, es la misma que puede tener una persona guardando su dinero en casa mejor que en un banco.
• La situación económica actual es un gran favorecedor del modelo ya que permite un menor desembolso inicial, pago por uso, reducción de equipo humano no productivo, etc..
• Gartner lanza un pronóstico también muy prometedor sobre el modelo SaaS: enlance
• España tiene una gran oportunidad de dejar de estar a la cola en el uso de tecnologías de la información y mejorar su competitividad gracias a la adopción de estos modelos.
• Tanto el modelo SaaS como el modelo tradicional son insuficiente sin la experiencia y la definición de un buen plan de adopción.
• SaaS será un modelo obsoleto en menos de 5 años imponiéndose el modelo SoS (Service over Service)

Documento original: PDF

Espero que ayude a todos los profesionales y empresas que estén buscando un modelo de adopción de sofware empresarial, que permite disponer de  tecnología antes sólo accesible a grandes organizaciones.